Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle est un fruit de l’évolution du savoir humain qui est indissociable du futur.
Il s’agit d’un ensemble et de techniques permettant de répondre à des besoins avec des capacités semblables au cerveau humain. Elle est composé de multiples sous-catégories.
Objectif global
Intégrer les connaissances permettant « d’acculturer l’intelligence Artificielle (IA) de la Finance. »
Avec Algonano, vous bénéficiez d’un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours, d’intervenants experts et d’une formation résolument tournée vers l’innovation, l’employabilité et les compétences recherchées par les acteurs de la finance.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le fonctionnement de l’IA,
- Appréhender les cas d’usages financiers et segmenter le marché,
- Identifier les opportunités de l’IA dans un contexte bancaire.
- Connaître les bonnes pratiques (architecture, sécurité, juridique, …),
- Initier un projet d’IA et choisir une gouvernance adaptée à son projet.
Programme
Module 1 : Intelligence Artificielle
- Comprendre les enjeux de l’IA,
- Appréhender les éléments techniques sous-jacents,
- Comprendre l’évolution de l’IA,
- Identifier les forces et les faiblesses de la technologie.
Module 2 : Finance traditionnelle, vue d’ensemble des cas d’usages
Décrypter les cas d’usages de l’IA dans la banque, ses opportunités et ses risques.
Les cas d’usages
- Agents conversationnels,
- Automatisation des processus,
- Optimisation de capital,
- Robot conseiller / gestion de portefeuille,
- Paiements,
- Assurance,
- Activité de tenue de marché,
- Aide à la décision,
- Conformité et gestion du risque,
- Détection de la fraude,
- Souscription intelligente,
- Confidentialité,
- Conseiller augmenté,
- Sécurité
- Évaluation de crédit.
Module 3 : Proposition de valeur, business et cas d’usages
- Appréhender les limitations techniques de l’IA,
- Mesurer l’évolution des métiers de la Finance dans le contexte de l’IA,
- Identifier les propositions de valeurs associés,
- Connaître les textes juridiques et leurs impacts sur la mise en oeuvre / l’éthique au sein des projets,
- Maîtriser le ROI de la mise en place d’un tel système pour en évaluer l’impact sur le long terme,
- Comprendre les enjeux de l’IA,
- Appréhender les éléments techniques sous-jacents,
- Comprendre l’évolution de l’IA,
- Identifier les forces et les faiblesse de la technologie.
Décrypter les cas d’usages de l’IA dans la banque, ses opportunités et ses risques.
Les cas d’usages :
- Agents conversationnels,
- Automatisation des processus,
- Optimisation de capital,
- Robot conseiller / gestion de portefeuille,
- Paiements,
- Assurance,
- Activité de tenue de marché,
- Aide à la décision,
- Conformité et gestion du risque,
- Détection de la fraude,
- Souscription intelligente,
- Confidentialité,
- Conseiller augmenté,
- Sécurité
- Évaluation de crédit.
Durée :
2 à 4 jours
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Blockchain & Finance
- Comprendre le fonctionnement des principales Blockchains
- Appréhender les cas d’usages financiers et segmenter le marché
- Identifier les opportunités Blockchain dans le contexte financier
Informatique Quantique
- Comprendre le fonctionnement des ordinateurs Quantiques
- Appréhender les cas d’usages financiers et l’état de l’art
- Identifier les opportunités de la technologie Quantique dans le contexte financier